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Fournir un entrepôt de données d’entreprise

Permettre une plateforme de données unifiée et créer une vue synergique des données à travers de multiples sources de données

Published On: diciembre 20, 2021none
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LE DÉFI

Nous avons commencé l'implémentation d'un entrepôt de données dans le contexte d'une migration de données en cours, ce qui a présenté de nombreux défis tels que l'utilisation simultanée par le client de nouveaux et d'anciens systèmes, présentant un niveau de détail supplémentaire nécessaire à la collecte des exigences.

Nous avons cherché à relever les défis suivants auxquels le client est confronté:

  • Des vues cloisonnées des données dans toute l'entreprise, ce qui a un impact sur la rapidité et l'efficacité des rapports internes.
  • Notre client a eu du mal à consolider les données des anciens systèmes avec les nouveaux systèmes sources de données, ce qui a eu un impact sur la préparation de l'entreprise.

Notre client s'appuyait sur des processus manuels pour recueillir et analyser les données, ce qui entraînait des temps de traitement lents.

NOS SOLUTIONS

Nous avons pu relever avec succès les défis auxquels notre client était confronté en fournissant un entrepôt de données d'entreprise en tant que référentiel unique pour les données. Nous avons démontré les capacités de l'entrepôt de données en choisissant le reporting interne comme cas d'utilisation de l'entrepôt de données.

Nous avons démontré l'impact bénéfique d'un entrepôt de données d'entreprise sur le reporting interne de notre client en recueillant les exigences sur les multiples flux de données provenant de diverses sources de données et en fournissant une vue complète des données sur plusieurs systèmes de sources de données à l'aide des analyses Azure Synapse.

Nous avons travaillé en collaboration avec les fournisseurs de systèmes de sources de données tiers de nos clients pour automatiser l'intégration des données grâce à l'utilisation d'API. L'automatisation de ce processus a permis au client de réaliser d'énormes économies de temps au sein de son équipe d'analyse des données, ce qui a conduit à une plus grande efficacité.

Nous avons produit des rapports Power BI pour les indicateurs clés de performance du client directement à partir de la création de l'entrepôt de données d'entreprise, illustrant le processus rationalisé rendu possible par la mise en œuvre de l'entrepôt de données.

RÉSULTATS
  • Flux de travail simplifiés
  • Interfaces rationalisées
  • Des informations puissantes
  • Consolidation de trois sources de données clés du client en un seul référentiel de données.
  • Infrastructure en place pour permettre au client de développer de nouvelles initiatives en matière de données et de technologie à l'avenir, avec peu ou pas de mise en place.
  • Meilleure pratique établie - données standardisées dans toute l'organisationorganisation
BENEFICES

Avantage en termes de gain de temps: automatisation de l'intégration de plus de 10 objets salesforce dans l'entrepôt de données Azure.

Processus rationalisé: La mise en œuvre d'une API unique a permis de réduire les efforts nécessaires à la collecte des données

Réduction des erreurs et de l'imprécision des données grâce à l'automatisation

Nous avons maximisé la valeur pour notre client en permettant au DW de construire pour des cas d'utilisation étendus

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