INIZIA LA TUA CARRIERA NEL
Cloud Data Engineering

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5° edizione Master di II livello in Cloud Data Engineering

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Interamente finanziato da:

In partnership con:

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Le candidature per la Classe 2023 sono chiuse.
Continua a seguirci per scoprire le novità del #MCDE 2024!

Il Master in 3 minuti

Scopri cosa dicono i Bipers

Il cloud è la chiave del nuovo mondo intelligente

Nell’ambito delle attività di xTech, Centro di Eccellenza BIP sulle tecnologie esponenziali Cloud, Data e AI nasce il Master di II livello in Cloud Data Engineering con l’obiettivo di formare figure professionali con solide competenze sulle nuove tecnologie cloud per la gestione dell’intero ciclo di vita del dato.

I partecipanti saranno assunti sin dal primo giorno con contratto di Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca e svolgeranno le attività previste principalmente da remoto.

La sede di assunzione potrà essere Milano, Roma, Padova, Bologna o Palermo in base alle preferenze del candidato.
Per l’intera durata dell’apprendistato non sarà necessario il trasferimento presso le sedi aziendali.

Il costo del Master è interamente sostenuto da BIP.

ll Master, organizzato e co-progettato da BIP e Cefriel, è ufficialmente riconosciuto dal Politecnico di Milano.

Scarica la brochure

Organizzazione del Master

La data di inizio è prevista per il 22 maggio 2023.

Vuoi ricevere aggiornamenti? Scrivici!

QUANDO
Durata complessiva di due anni:
13 settimane di formazione full immersion. Dal mese coinvolgimento in attività di business

COME
Lezioni frontali on line in lingua inglese e learning on the job in modalità smart working, con partecipazione ai progetti del Centro di Eccellenza xTech

PERCHÉ
Sarai assunto da subito in BIP con un contratto di Apprendistato in Alta Formazione

COSTO
Il costo del Master è interamente sostenuto da BIP, quindi completamente gratuito per te!

13 settimane di formazione on line full immersion.

Dal 4° mese l’impegno didattico sarà di 2 giornate di lezione al mese e i partecipanti affronteranno dei project works, sotto la guida di professionisti di xTech.

Al termine del primo anno si prevede 1 giorno al mese di formazione e contemporaneamente un coinvolgimento sempre maggiore in attività di business.

13 settimane di formazione on line full immersion.

Dal 4° mese l’impegno didattico sarà di 2 giornate di lezione al mese e i partecipanti affronteranno dei project works, sotto la guida di professionisti di xTech.

Al termine del primo anno si prevede 1 giorno al mese di formazione e contemporaneamente un coinvolgimento sempre maggiore in attività di business.

Cosa Diventerai? 

Cloud Data Engineer in BIP xTech

Il Cloud Data Engineer lavora a stretto contatto con i dati e con tecnologie innovative per costruire soluzioni di valore per le aziende.  

Implementa soluzioni moderne di gestione del dato

Contribuisce a realizzare, gestire e implementare soluzioni moderne di gestione del dato: acquisisce dati da fonti diverse, li integra, normalizza, valida, trasforma e prepara per l’uso in applicazioni analitiche e operative.  

Costruisce architetture cloud per gestire i dati

Costruisce architetture cloud scalabili per favorire lo sviluppo di soluzioni AI driven, sfruttando nuovi approcci ai dati quali Data Mesh e Lakehouse contribuendo all’introduzione e alla crescita delle soluzioni cloud-native.

Analizza i dati in ingresso e progetta gli output attesi

Analizza le esigenze del cliente nonché i dati in ingresso e progetta la soluzione per rendere fruibili i risultati, definendo le regole di controllo e le architetture che garantiscono Data Quality e Data Governance.

Padroneggia diversi linguaggi di programmazione

Padroneggia diversi linguaggi di programmazione per manipolare i dati quali Spark, Python e diventa un punto di riferimento nello sviluppo di pipeline moderne. 

Implementa soluzioni moderne di gestione del dato

Contribuisce a realizzare, gestire e implementare soluzioni moderne di gestione del dato: acquisisce dati da fonti diverse, li integra, normalizza, valida, trasforma e prepara per l’uso in applicazioni analitiche e operative.  

Costruisce architetture cloud per gestire i dati

Costruisce architetture cloud scalabili per favorire lo sviluppo di soluzioni AI driven, sfruttando nuovi approcci ai dati quali Data Mesh e Lakehouse contribuendo all’introduzione e alla crescita delle soluzioni cloud-native.

Analizza i dati in ingresso e progetta gli output attesi

Analizza le esigenze del cliente nonché i dati in ingresso e progetta la soluzione per rendere fruibili i risultati, definendo le regole di controllo e le architetture che garantiscono Data Quality e Data Governance.

Padroneggia diversi linguaggi di programmazione

Padroneggia diversi linguaggi di programmazione per manipolare i dati quali Spark, Python e diventa un punto di riferimento nello sviluppo di pipeline moderne. 

Implementa soluzioni moderne di gestione del dato

Contribuisce a realizzare, gestire e implementare soluzioni moderne di gestione del dato: acquisisce dati da fonti diverse, li integra, normalizza, valida, trasforma e prepara per l’uso in applicazioni analitiche e operative.  

Costruisce architetture cloud per gestire i dati

Costruisce architetture cloud scalabili per favorire lo sviluppo di soluzioni AI driven, sfruttando nuovi approcci ai dati quali Data Mesh e Lakehouse contribuendo all’introduzione e alla crescita delle soluzioni cloud-native.

Analizza i dati in ingresso e progetta gli output attesi

Analizza le esigenze del cliente nonché i dati in ingresso e progetta la soluzione per rendere fruibili i risultati, definendo le regole di controllo e le architetture che garantiscono Data Quality e Data Governance.

Padroneggia diversi linguaggi di programmazione

Padroneggia diversi linguaggi di programmazione per manipolare i dati quali Spark, Python e diventa un punto di riferimento nello sviluppo di pipeline moderne. 

I docenti

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3 aspetti all’avanguardia del Master

Quali argomenti affronterai durante le lezioni

* Sezione completata da un workshop e da un esame.

Sarai tu il nostro nuovo collega:

Sei un laureando e neolaureato magistrale in discipline scientifiche STEM (Scienze, Tecnologie, Ingegneria e Matematica) con solide basi su sistemi informativi, programmazione e con ottime capacità relazionali e attitudine al teamworking. 

Hai conoscenze informatiche (dimestichezza con almeno un linguaggio tra C++, C#, Java o Python), una conoscenza base dati relazionali e SQL e familiarità con sistemi UNIX/Linux e Windows. 

Hai un cloud attitude e un forte interesse nelle tecnologie cloud e nelle attività di lavorazione del dato. 

Hai familiarità con i concetti base di ingegneria del software e dei servizi cloud? È una skill preferenziale che valuteremo in fase di selezione. 

Conosci e parli fluentemente la lingua inglese (le lezioni del master si terranno interamente in inglese). 
 

Ecco cosa dicono i Bipers

Le candidature per la Classe 2023 sono chiuse.
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Per informazioni scrivi a [email protected]

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    Chi Siamo

    Nati in Italia nel 2003, siamo una delle società di consulenza che cresce più rapidamente con oltre 4.500 persone in tutto il mondo. Operiamo in team di consulenti supportati da practice verticali che ci consentono di nutrire un ambiente in cui ogni disciplina può prosperare.

    Tra le nostre eccellenze xTech che, con oltre 500 professionisti altamente specializzati negli ambiti Data & AI, Cloud, Digital Platforms and Solutions, crea soluzioni end-to-end per supportare le aziende clienti nella trasformazione digitale con un approccio totalmente cloud e data-driven.

    Cefriel è stato fondato nel 1988 da università, imprese e amministrazioni locali per promuovere la collaborazione e la condivisione di conoscenze tra mondo della ricerca, tessuto economico e società. Cefriel è abilitatore e scientific trusted advisor per un uso accountable e responsabile delle tecnologie digitali a servizio dello sviluppo e della crescita sostenibile dell’impresa. La constituency, la storia e l’indipendenza di Cefriel ne sono garanzia e testimonianza.

    Da oltre 30 anni Cefriel accompagna le imprese nel loro percorso di innovazione digitale, dall’ideazione dei prodotti e servizi alla loro realizzazione, messa in esercizio e gestione in un processo ripetibile nel tempo.

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